شرح - نسبة إلى التحرك من المتوسط ، طريقة

متوسط ​​التحرك - ما الهبوط المتحرك المتوسط ​​المتحرك - ما كمثال على ذلك، اعتبر الأمن مع أسعار الإغلاق التالية أكثر من 15 يوما: الأسبوع 1 (5 أيام) 20، 22، 24، 25، 23 الأسبوع 2 (5 أيام) 26، 28، 26، 29، 27 الأسبوع 3 (5 أيام) 28، 30، 27، 29، 28 من المتوقع أن يبلغ متوسط ​​سعر الإغلاق خلال 10 أيام أول 10 أيام كنقطة بيانات أولى. نقطة البيانات التالية سوف تسقط أقرب الأسعار، إضافة السعر في يوم 11 واتخاذ المتوسط، وهلم جرا كما هو مبين أدناه. كما لوحظ سابقا، ماس تأخر العمل السعر الحالي لأنها تستند إلى الأسعار الماضية أطول فترة زمنية ل ما، وزيادة الفارق الزمني. وبالتالي فإن درجة الماجستير لمدة 200 يوم سيكون لها درجة أكبر بكثير من التأخر من ما 20 يوما لأنه يحتوي على أسعار لل 200 يوما الماضية. طول ما لاستخدام يعتمد على أهداف التداول، مع ماس أقصر تستخدم للتداول على المدى القصير والطويلة الأجل أكثر ملاءمة للمستثمرين على المدى الطويل. ويتبع المستثمرون والمتداولون على نطاق واسع ما يعادل 200 يوم، حيث يعتبر الفواصل فوق وتحت هذا المتوسط ​​المتحرك إشارات تجارية مهمة. كما تقوم ماس بإرسال إشارات تجارية مهمة من تلقاء نفسها، أو عند تجاوز متوسطين. ارتفاع ما يشير إلى أن الأمن في اتجاه صاعد. في حين أن انخفاض ما يشير إلى أنه في اتجاه هبوطي. وبالمثل، يتم تأكيد الزخم التصاعدي مع كروس صعودي. والذي يحدث عندما يعبر ما على المدى القصير ما فوق ما على المدى الطويل. يتم تأكيد الزخم الهبوطي بكسر هبوطي، والذي يحدث عندما يعبر ما على المدى القصير ما دون المتوسط ​​الأجل غغت موضوعات المحاسبة المخزون المتوسط ​​المتحرك طريقة الجرد المتوسط ​​المتحرك طريقة الجرد نظرة عامة تحت المتوسط ​​المتحرك لطريقة الجرد، فإن متوسط ​​تكلفة يعاد حساب كل بند من بنود المخزون في المخزون بعد كل عملية شراء للمخزون. وتميل هذه الطريقة إلى الحصول على تقييمات المخزون وتكلفة السلع المباعة النتائج التي تكون بين تلك المستمدة في الطريقة الأولى في، أولا من (فيفو) والطريقة الأخيرة في، أولا من (ليفو). ويعترب هذا النهج املتوسط هو نهج آمن ومحافظ يف اإلبالغ عن النتائج املالية. الحساب هو التكلفة الإجمالية للبنود المشتراة مقسوما على عدد من البنود في المخزون. ثم يتم تحديد تكلفة إنهاء المخزون وتكلفة السلع المباعة عند هذا متوسط ​​التكلفة. لا حاجة إلى طبقات التكلفة، كما هو مطلوب لطرق فيفو و ليفو. وبما أن متوسط ​​التكلفة يتغير كلما كان هناك شراء جديد، لا يمكن استخدام هذه الطريقة إلا مع نظام تتبع المخزون الدائم، حيث يحتفظ هذا النظام بسجلات محدثة لأرصدة المخزون. لا يمكنك استخدام طريقة المخزون المتوسط ​​المتحرك إذا كنت تستخدم نظام المخزون الدوري فقط. حيث أن مثل هذا النظام لا يجمع المعلومات إلا في نهاية كل فترة محاسبية، ولا يحتفظ بسجلات على مستوى الوحدة الفردية. أيضا، عندما يتم اشتقاق تقييم المخزون باستخدام نظام الكمبيوتر، الكمبيوتر يجعل من السهل نسبيا لضبط باستمرار تقييمات المخزون مع هذه الطريقة. وعلى العكس من ذلك، يمكن أن يكون من الصعب جدا استخدام طريقة المتوسط ​​المتحرك عند الاحتفاظ بسجلات الجرد يدويا، لأن الموظفين الكتابيين سيغلقهم حجم الحسابات المطلوبة. المتوسط ​​المتحرك طريقة المخزون مثال مثال 1. أبك الدولية لديها 1،000 الحاجيات الخضراء في المخزون اعتبارا من بداية أبريل، بتكلفة لكل وحدة من 5. وهكذا، فإن رصيد المخزون بداية من الحاجيات الخضراء في أبريل هو 5000. ثم اشترت أبك 250 حاجيات غريان إضافية في 10 أبريل ل 6 لكل منها (إجمالي شراء 1500)، و 750 حاجيات خضراء أخرى في 20 أبريل مقابل 7 لكل منها (إجمالي شراء 5،250). وفي حالة عدم وجود أي مبيعات، فإن ذلك يعني أن متوسط ​​التكلفة لكل وحدة في نهاية نيسان / أبريل سيكون 5.88، وهو ما يحسب بتكلفة إجمالية قدرها 11750 (5000 الرصيد الأول 500 1 شراء 250 5 عملية شراء) اليد وحدة العد من 2،000 الحاجيات الخضراء (1000 بداية التوازن 250 وحدة شراء 750 وحدة شراؤها). وهكذا، كان متوسط ​​التكلفة المتحركة للحاجيات الخضراء 5 لكل وحدة في بداية الشهر، و 5.88 في نهاية الشهر. سنكرر المثال، ولكننا نضيف الآن عدة مبيعات. تذكر أننا نقوم بإعادة حساب المتوسط ​​المتحرك بعد كل معاملة. المثال 2. شركة أبك الدولية لديها 1،000 الحاجيات الخضراء في المخزون اعتبارا من بداية أبريل، بتكلفة لكل وحدة من 5. انها تبيع 250 من هذه الوحدات في 5 أبريل، ويسجل رسوما على تكلفة السلع المباعة من 1،250، والتي يتم حساب 250 وحدة × 5 لكل وحدة. وهذا يعني أن هناك الآن 750 وحدة المتبقية في المخزون، بتكلفة لكل وحدة من 5 وبتكلفة إجمالية قدرها 3،750. ثم اشترى أبك 250 الحاجيات الخضراء إضافية في 10 أبريل لمدة 6 لكل منها (إجمالي شراء 1500). ويبلغ متوسط ​​التكلفة المتحركة الآن 5.25، وهو ما يحسب بتكلفة إجمالية قدرها 250 5 مقسوما على 000 1 وحدة لا تزال في متناول اليد. ثم تبيع شركة أبك 200 وحدة في 12 أبريل، وتسجل رسوما على تكلفة السلع المباعة من 1،050، والتي يتم حسابها على أنها 200 وحدة × 5.25 لكل وحدة. وهذا يعني أن هناك الآن 800 وحدة في المخزون، بتكلفة لكل وحدة من 5.25 وبتكلفة إجمالية قدرها 200 4. وأخيرا، أبك يشتري 750 الحاجيات الخضراء إضافية في 20 أبريل لمدة 7 لكل منها (إجمالي شراء 5،250). في نهاية الشهر، يبلغ متوسط ​​التكلفة المتحركة لكل وحدة 6.10، والتي يتم احتسابها على أنها مجموع التكاليف من 4 200 550، مقسوما على مجموع الوحدات المتبقية 800 750. وهكذا، في المثال الثاني، تبدأ شركة أبك الدولية الشهر ب 5000 بداية من الحاجيات الخضراء بتكلفة 5 لكل منها، تبيع 250 وحدة بتكلفة 5 في 5 أبريل، وتنقح تكلفة الوحدة إلى 5.25 بعد الشراء في 10 أبريل، تبيع 200 وحدة بتكلفة 5.25 في 12 أبريل، و ينقح أخيرا تكلفة الوحدة إلى 6.10 بعد عملية الشراء في 20 أبريل. يمكنك أن ترى أن التكلفة لكل وحدة التغييرات بعد شراء المخزون، ولكن ليس بعد بيع المخزون. وقبل بضعة أشهر كان لي وظيفة حول صدى الزخم (انقر هنا لقراءة المشاركة). ركضت عبر قوة نسبية أخرى (أو الزخم إذا كنت تفضل) ورقة أن يختبر عامل آخر. في ورقة سونغ-تشان باركس، نسبة المتوسط ​​المتحرك والزخم، ينظر في النسبة بين المتوسط ​​المتحرك على المدى القصير والطويل الأجل من أجل ترتيب الأوراق المالية بالقوة. وهذا يختلف عن معظم الأدبيات الأكاديمية الأخرى. وتستخدم معظم الدراسات الأخرى عائدات بسيطة من نقطة إلى نقطة لترتيب الأوراق المالية. وقد استخدم الفنيون المتوسطات المتحركة لسنوات لتيسير حركة الأسعار. في معظم الأحيان نرى الناس باستخدام عبور المتوسط ​​المتحرك كإشارة للتداول. بارك يستخدم طريقة مختلفة لإشاراته. بدلا من النظر إلى الصلبان بسيطة، وقال انه يقارن نسبة من المتوسط ​​المتحرك واحد إلى آخر. الأسهم ذات المتوسط ​​المتحرك ل 50 يوم أعلى بكثير (أدناه) المتوسط ​​المتحرك لمدة 200 يوم سيكون له ترتيب مرتفع (منخفض). ستنتهي الأوراق المالية ذات المتوسط ​​المتحرك ل 50 يوم قريبة جدا من المتوسط ​​المتحرك ل 200 يوم في منتصف العبوة. في ورقة بارك هو جزء من المتوسط ​​المتحرك لمدة 200 يوم كمتوسط ​​متحرك على المدى الطويل، ويختبر مجموعة متنوعة من المتوسطات قصيرة الأجل تتراوح بين 1 إلى 50 يوما. وينبغي ألا يكون مفاجئا أن يعملوا جميعا في الواقع، فهم يميلون إلى العمل بشكل أفضل من العوامل البسيطة التي تستند إلى الأسعار. لم يكن ذلك مفاجأة كبيرة بالنسبة لنا، ولكن فقط لأننا قد تتبع عامل مماثل لعدة سنوات يستخدم اثنين من المتوسطات المتحركة. ما فاجأني دائما هو مدى نجاح هذا العامل بالمقارنة مع طرق الحساب الأخرى مع مرور الوقت. والعامل الذي كنا نتابعه هو متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك لمتوسط ​​متحرك لمدة 65 يوما إلى المتوسط ​​المتحرك لمدة 150 يوما. ليس بالضبط نفس ما بارك اختبارها، ولكن مماثلة بما فيه الكفاية. أنا سحبت البيانات لدينا على هذا العامل لنرى كيف يقارن مع معيار 6- و 12 شهرا عوامل عودة السعر. لهذا الاختبار، يتم استخدام العشر الأعلى من الرتب. يتم تشكيل المحافظ الشهرية و ريبالانسدريكونستتوتد كل شهر. يتم تشغيل كل شيء على قاعدة البيانات الخاصة بنا، وهو الكون مشابهة جدا ل سب 500 سب 400. (اضغط للتكبير) تظهر بياناتنا نفس الشيء كما اختبارات الحدائق. استخدام نسبة المتوسطات المتحركة أفضل بكثير من مجرد استخدام العوامل السعرية والعودة البسيطة. وتظهر اختباراتنا معدل المتوسط ​​المتحرك مضيفا حوالي 200 نقطة أساس في السنة، وهو ما لا يميز صغير ومن المثير للاهتمام أيضا أن نلاحظ وصلنا إلى نفس الاستنتاج نفسه باستخدام معايير مختلفة للمتوسط ​​المتحرك، ومجموعة بيانات مختلفة تماما. انها تذهب فقط لإظهار مدى قوة مفهوم القوة النسبية. بالنسبة لأولئك القراء الذين قرأوا أوراقنا البيضاء (المتاحة هنا وهنا) قد تتساءل عن كيفية أداء هذا العامل باستخدام عملية اختبار مونت كارلو لدينا. إم لن نشر تلك النتائج في هذه الوظيفة، ولكن يمكنني أن أقول لكم هذا المتوسط ​​المتوسط ​​المتحرك هو باستمرار بالقرب من أعلى العوامل التي نتتبعها ولها دوران معقول جدا للعائدات التي يولدها. استخدام معدل المتوسط ​​المتحرك هو وسيلة جيدة جدا لترتيب الأوراق المالية لاستراتيجية القوة النسبية. وتظهر البيانات التاريخية أنها تعمل بشكل أفضل من العوامل البسيطة لعودة الأسعار بمرور الوقت. بل هو أيضا عامل قوي جدا لأن تركيبات متعددة تعمل، وأنها تعمل على مجموعات بيانات متعددة. عينت هذا مدخل كان في يوم الخميس، 26 أغسطس، 2010 في 1:39 بيإم ويودع تحت بحوث القوة النسبية. يمكنك متابعة أي ردود على هذا الإدخال من خلال تغذية رسس 2.0. يمكنك ترك الرد. أو التتبع من موقعك. 9 ردود على معدل الحركة والانتقال الزخم بديل آخر متحرك على أساس المتوسط ​​لاستخدام الزخم من نقطة إلى نقطة يأخذ المتوسط ​​المتحرك للزخم 8230 على سبيل المثال، إذا تحققت من الزخم البسيط في الرتبة اليومية، فقد كان 8217s صاخبا جدا الحل الأساسي ، 8220don8217t تحقق يوميا، 8221 أي الاختيار الشهري أو الفصلي و ريرانك وإعادة التوازن الحيازات. ومع ذلك، يمكنك التحقق يوميا، وربما إعادة التوازن يوميا، مع أقل بكثير الضوضاء إذا، بدلا من استخدام 12 شهرا الزخم، يمكنك استخدام المتوسط ​​المتحرك لمدة 21 يوما من الزخم 252 يوما. هذا هو أيضا ما يعادل، بتو، إلى نسبة اليوم 8217s المتوسط ​​المتحرك ل 21 يوما إلى المتوسط ​​المتحرك ل 21 يوما. ميزة استخدام متوسط ​​الزخم هو أن لديك المزيد من الاستجابة للتغيرات في الزخم مما تفعله إذا كنت التحقق من الكون أونسمونث أو مرة واحدة. بالتأكيد هو أكثر قابلية للإدارة لاستخدام تقنية ما إذا كان لديك الكون أصغر لتطبيقه منذ أن استخدم مجموعة من صناديق الاستثمار المتداولة كما بلدي الكون، وأنها تعمل بشكل جيد بالنسبة لي. وبالنظر إلى أن كنت 8217re تعمل في عالم من 900 الأسهم والكشف عن حيازات في شكل صندوق، فإنه قد لا ينطبق عليك، ولكن اعتقدت أنك قد تجد أنه من المثير للاهتمام. هذا هو أيضا ما يعادل، راجع للشغل، إلى نسبة المتوسط ​​المتحرك اليوم 21 يوما إلى المتوسط ​​المتحرك لمدة 21 يوما من 252 يوما أغو 8211 تحرير. يقول جون لويس: نحن أيضا تتبع العوامل التي تأخذ المتوسط ​​المتحرك للحساب الزخم أو النتيجة. خدعة technicians8217 القديمة من استخدام ما لتسهيل الضوضاء يعمل على القوة النسبية تماما كما يفعل على سعر الخام. تردد إعادة التوازن غالبا ما يحدد أي نوع من نموذج يمكنك استخدامها. نحن ندير استراتيجيات لا يمكن إعادة توازنها إلا مرة واحدة في الربع، وعلينا أن نستخدم نماذج مختلفة لتلك التي نفعلها للاستراتيجيات التي ننظر إليها يوميا أو أسبوعيا. كلا الأسلوبين العمل إذا كنت تستخدم عامل مناسب، ونحن haven8217t وجدت أن زيادة تردد إعادة التوازن تلقائيا يزيد العائد. أحيانا يأخذ بعيدا عن العودة. ذلك يعتمد كليا على عامل وكيفية تنفيذها (على الأقل في تجربتي). مع الأكوان والمعلمات I8217ve اختباره على، لم أكن قد لاحظت ما أسميه 8220 تحسنا كبيرا 8221 التحسينات في العودة عند التحول من عمليات الخصم الشهرية لتقنيات المتوسط ​​المتحرك التي تسمح (على الأقل، على الأقل) عمليات الاسترداد اليومية. ما I8217ve لاحظ كان في معظمه ما I8217d استدعاء عوائد مكافئة في باكتست البيانات. وقد لاحظت بصفة خاصة أن متوسط ​​عدد التداولات المستديرة لا يزيد إلا قليلا على حد كبير مع إمكانية التغيير اليومية، أي أن هناك بعض النقاط غير المباشرة، ولكن هناك عدد قليل فقط. ما أنا شخصيا أحب حول إمكانات التغييرات اليومية، إذا افتراضيا واحدة من القضايا I8217m في حوادث وحروق، فإن تقنية ما الخروج بسرعة أكبر (واستبدالها بأمن آخر). من الواضح أن didn8217t يحدث بما فيه الكفاية على مدى باكتيستس لدفع فرق كبير في النتيجة، لكنه لا يوفر مرهم لطيف لنفسي. أفترض عندما تقاعد I8217m وتشغيل برنامجي من بعض الشاطئ في مكان ما، I8217ll تفضل إلا أن تحقق في شهريا، على الرغم من. أن 8217s في وقت لاحق. في الوقت الراهن في حين I8217m على الكمبيوتر يوميا على أي حال، قد تشغيل كذلك بلدي المسح بول بول مونتغمري يقول: 8220Im لن تنشر تلك النتائج في هذا المنصب، ولكن أستطيع أن أقول لكم هذا العامل المتوسط ​​المتحرك هو باستمرار بالقرب من الجزء العلوي من العوامل التي تتبع ولها دوران معقول جدا للعائدات أنه يولد 8221 آخر عظيم 8211 أحب أن أرى أكثر على هذا جون مثيرة للاهتمام آخر في الواقع 8211 لقد تم قراءة الكثير من الأوراق على هذا والبحث فعاليته 8230 الشيء الوحيد الذي لا أستطيع أن أفهم هو كيف يأتي صندوق مثل قر الذي يقترح شكل آخر من الزخم الاستثمار يفعل ذلك بشكل سيء للغاية. عوائدهم النظرية حوالي 13 في السنة ولكن الصندوق الفعلي لا يزال في ناقص. نتساءل عما إذا كان الاستثمار المباشر مع هذه الفكرة من لك سوف تسفر عن نتائج قريبة من كميات اختبار 8230moving متوسط ​​متوسط ​​البيانات سلسلة زمنية (الملاحظات متباعدة على قدم المساواة في الوقت المناسب) من عدة فترات متتالية. ويدعى الانتقال لأنه تتم إعادة تكراره باستمرار مع توفر بيانات جديدة، فإنه يتقدم بإسقاط القيمة الأولى وإضافة القيمة الأحدث. على سبيل المثال، يمكن حساب المتوسط ​​المتحرك للمبيعات لمدة ستة أشهر عن طريق أخذ متوسط ​​المبيعات من يناير إلى يونيو، ثم متوسط ​​المبيعات من فبراير إلى يوليو، ثم من مارس إلى أغسطس، وهلم جرا. المتوسطات المتحركة (1) تقلل من تأثير الاختلافات المؤقتة في البيانات، (2) تحسين ملاءمة البيانات إلى خط (عملية تسمى التجانس) لإظهار اتجاه دتس بشكل أكثر وضوحا، و (3) تسليط الضوء على أي قيمة أعلى أو أقل من الاتجاه. إذا كنت تحسب شيئا مع تباين عالية جدا أفضل قد تكون قادرة على القيام به هو معرفة المتوسط ​​المتحرك. أردت أن أعرف ما هو المتوسط ​​المتحرك للبيانات، لذلك كان لدي فهم أفضل لكيفية القيام به. عندما تحاول معرفة بعض الأرقام التي تغير غالبا ما يكون أفضل ما يمكنك القيام به هو حساب المتوسط ​​المتحرك. البولنجر باند